標準化等多個方面讓質檢工作發生了質?的變化,那么智能質檢是通過哪些技術實現質檢智能化的?以下我們介紹以下智能質檢涉及到的幾項關鍵技術。
一、語音轉文字目前,智能質檢主要是通過將語音轉化成文字,再根據質檢員所設置的關鍵字或者質檢規則進行識別。語音轉文字涉及到ASR、NLP等多項技術,語音轉文字的準確率決定了智能質檢的準確率和質量。二、語義理解通過過大數據算法、深度學習等技術,抽取文字主干和關鍵字,解析語句的邏輯關系,快速理解文本內?容,***語義歧義,判斷文字表達的內容和情感傾向等??。目前智能質檢主要是通過關鍵字
正則表達式、上下文條件表達式等進行質檢,可對坐席該說的、不該說的、漏說的等維度內容進行快速準確的檢測。比如關鍵字質檢,就是提取客0服通話內容的關鍵字,與知識庫中的內容進行匹?配,判斷是??否正確合規。三、情緒識別情緒識別是人工智能與質檢結合的特點之一
通過分析坐席人員的語氣語調來判斷坐席的情緒波動情況。例如,通過超??大腦算法,識別客戶情緒是否異常;??憑借數據挖掘,搜索語音轉文本,自然語言處理,揣摩客戶情感;坐席情緒失控的時候,自動切斷電s話,避免被客戶惡意投訴。除此以外,利用人工智能技術
智能質檢還能實現對靜音、語速、搶話等內容的識別。
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