語音識別如何提高辨識度語音的交互是一個???認知與辨識的過程，所以不能與語法、語義和用語規范等方面分裂開來。系統會先對原始語音信號進行處理，再進行特征提取

消除噪聲和不同說話人的發音差異帶來的影響，使?處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質特征提取。算法會消除噪聲和不同說話人的發音差異帶來的影響，使處理后的信號能夠更完整地反??映語音的本質特征。電銷行業來說，智能電話機器人有一套自己的數據管理系統。

智能電話機器人在進行客戶初篩時會有這樣??一個過程：撥出電話→接聽→通話→掛斷→標簽分類→云端存儲，篩選完之后會再根據標簽進行二次溝通（人工跟進）。在這些過程里，每完成一個流程就會自動記錄一次，撥出電話記錄→接聽情況記錄（忙音、掛斷等）→通話時長、通話錄音、通話文字記錄→系統根據通話內容自動生成標簽?將客戶分類存儲→所有數據加密保存上傳云端。機器人做好數據管理，人工跟進時就能更加高/效的聯系客戶

成單率也更高。電話機器人的數據管理是我們對電話機器人?的一個把控。通過實時跟進數據，及時反饋機器人在與客戶通話中出現的新問題，比如碰到機器人回答不?上來的問題，我們就會及時跟進需求，加關鍵詞、錄入新的話術，以保證此類問題不再發生。智能電話機器人在正式工作前，只需培訓一周。行業專業人員將話術整理好，錄入機器人后臺系統，然后多次撥出測試，爭取在上崗前做到對答如流！當然，在測試的過程中要從不同角色來調試

要不斷的給它出難題??，才能讓它更快的成長進步！機器人的工作內容會在后臺產生數據，可隨時查看，并且數據可導出，方便人工查看。我們的智能電話機器人也會進行數據分析，比如今天打出多少個電話，有多少個意向客戶，有哪些需約見面談，這樣一來，工作效率得到了極大的提升，銷售不用每天都坐在辦公室打電話